在光电制造领域，恒温恒湿的生产环境是保障产品精度的核心，中央空调系统作为能耗关键环节，其效能升级始终是行业焦点。玉晶光电（厦门）有限公司集美分公司（简称 “玉晶光电”）作为大型光电企业，深知前沿制造与绿色发展的协同价值，主动寻求中央空调系统数智化突破。
玉晶光电着眼更高能效目标，携手深度智控新一代基于 “PhyAI” 的深度能效引擎，将孤立设备的机械运行升级为系统级智能协同，打造光电行业中央空调节能升级的标杆范例。
一、升级契机：前瞻布局下的效能跃升需求
01 行业标准驱动的智能升级
玉晶光电制冷站配置具有行业代表性，多台离心式水冷机组构成核心冷源，配套多种水泵及冷却塔协同运行。现有控制系统虽能实时监测末端工况并调节冷冻水温度，但企业从长远出发，瞄准更优系统效能。
为匹配光电行业对环境参数毫秒级响应的高标准，需突破人工操作时效限制，实现主机启停智能化调控。面对生产负荷动态变化，现有水泵与主机 “一对一工频运行” 模式中，部分泵组固定频率运行的状态，亟待升级为更灵活的动态调节机制，让变频配置充分发挥能效优势。
02 冷却系统的潜力挖掘
在冷却系统效能提升上，企业关注到主机侧下塔温度与当地湿球温度的优化空间，期望释放冷却塔散热潜力；同时，针对冷凝器运行中可能存在的热交换效率提升点，计划通过技术手段降低能耗损耗，这与流体设备领域系统优化研究方向高度契合。
传统 PID 调节在统筹冷机、水泵、冷却塔耦合关系上的局限性，让玉晶光电看到系统级优化可能。他们期待突破冷冻水出水温度固定设定模式，实现水温与末端负荷动态匹配，以及冷却塔风机与冷却水泵协同调节，这正是双方合作的技术发力点。
二、系统革新：三层架构驱动的数智化转型
深度智控基于 “系统整体能效最优” 核心理念，为玉晶光电定制三层架构解决方案，推动中央空调系统数智化转型。
01 动态建模层：数字化融合的基础
动态建模层实现设备特性与环境参数数字化融合。基于离心式冷水机组性能曲线，建立冷冻水流量、冷凝温度、能耗的主机模型；针对泵组配置，选取特定泵变频调节数据作为基准；冷却塔模型整合湿球温度、风机频率、出水温度映射关系，突破原有 “定温差控制” 局限。
02 智能决策层：PhyAI 的全局寻优
智能决策层的 AI 优化算法是核心动力。该算法定期采集多监测点的温度压力、流量、能耗等数据，通过多重策略实现全局寻优：
主机群控采用 “需求预测 + 时间轮换” 双逻辑，依据末端负荷精准计算开机台数，平衡机组运行时长，最大化设备使用寿命。
水温动态调节打破固定设定，在满足末端温差要求的前提下，扩展优化区间，保障需求的同时降低主机能耗。
水泵变频控制引入 “最不利环路压差” 监测，合理调整冷冻一次泵频率，使冷却水泵与主机负荷线性联动，提升运行效率。
03 执行优化层：关键环节的效能升级
将多台工频冷却水泵改造为变频控制，与高效电机方案相比节电效果显著；冷却塔风机采用 “台数 + 频率” 双变量调节，结合在线水质监测系统，有效改善冷凝器运行状态；新增能源管理软件通过直观图表展示设备能耗占比，冷机、水泵、冷却塔能耗分析精度极高。
三、标杆价值：行业升级的可复制路径
玉晶光电的实践印证，工业中央空调升级不应止于设备替换，更要通过数智化实现 “感知 - 决策 - 执行” 闭环，从 “被动调节” 走向 “主动寻优” 。当制冷站如精密仪器般智能运转，每一份能源节约都在为光电产品注入绿色竞争力，也为行业可持续发展树立新标杆。
