近期，中能拾贝科技有限公司联合广东工业大学、龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂、广东能哥知识科技有限公司共同研发的“巨型水电机组多物理场数字孪生体构建与仿真系统”荣获广东省工业软件科学技术进步一等奖。
这一荣誉不仅是对中能拾贝在数字孪生及设备故障诊断关键技术领域做出卓越贡献的肯定，更是对中能拾贝在工业软件领域数字化科技创新成果的高度认可。
实现巨型水电机组全生命周期的智能优化和管理
广东省工业软件科学技术奖是我省首个工业软件领域的科学技术奖，旨在表彰在广东省工业软件科学技术进步活动中作出突出贡献的集体和个人，激发广大科技工作者的积极性和创造性，促进我省工业软件科学技术的发展，提高我省工业软件领域的综合实力和水平。
本次获奖的巨型水电机组多物理场数字孪生体构建与仿真系统，突破了智能自学习、多模态数据融合、自适应控制、数字孪生和云边端协同等关键技术，实现巨型水电机组全生命周期的智能优化和管理，大幅提高水电机组的运行效率和稳定性，降低运营成本，提升经济效益和环境效益，助力实现国家能源战略。
多维度助力“智能电厂”提效增质
中能拾贝基于巨型水电机组多物理场数字孪生体构建与仿真系统的核心数字化成果包括以下4个方面——
1.构建水电机组数字孪生体，实现运行状态的全要素、高精度仿真
构建水电机组数字孪生体，结合多物理场耦合技术，形成物理机组和数字模型的实时互联，为智能监控和优化提供数据基础。实现对实际环境下水电机组全流程的仿真和预测，提前预判潜在风险，优化设备运行参数。
2.开发实时监测和智能诊断系统，提升故障检测和预警能力
开发基于多种数据源融合的实时监测和智能诊断系统，将人工智能和深度学习技术应用于数据处理，通过多模态数据融合，提升数据利用效率和诊断精度。实现早期故障预测和精准定位，减少非计划停机时间和维护成本，提高设备可靠性。
3.应用自适应优化控制策略，实现机组动态优化运行
研究并应用基于深度强化学习的自适应优化控制策略，自适应优化控制系统具备自学习能力，能够在多变工况下实时调整运行参数，保持机组最佳状态。提高水电机组的动态适应性和运行效率，在复杂环境下保持高效稳定运行。
4.构建水电机组智能化综合管理平台，助电厂管理提效增质
集成数字孪生模型、多模态数据融合与智能诊断、自适应优化控制等技术，构建水电机组智能化综合管理平台。综合管理平台高度集成，具备高精度仿真、智能故障诊断和动态优化控制等多重功能。提供完整的智能监控、优化运行和精准维护解决方案，可广泛应用于水电站运营管理中，显著提升管理水平和运行效率。
成功落地桂冠电力等企业，应用推广价值显著
基于巨型水电机组多物理场数字孪生体构建与仿真系统的智能化技术成果已在广西桂冠电力股份有限公司等企业成功应用，并展现出显著的应用成效。在广西桂冠电力股份有限公司的集控中心，数字化成果帮助桂冠电力建立了公司级设备管理中心，中能拾贝助其实现了对41个厂站和114台机组的集中管控，大幅提升了智能电厂的运行管理效率。
在实际应用中，中能拾贝十分注重前后端技术的融合应用，透过该数字化成果助力电力企业在水电检修和维护人员方面实现都市化配置，助力企业实现显著的降本增效。
透过桂冠电力等成功应用案例，我们看到该系统在促进行业科技进步和应用推广方面发挥了重要作用。通过提升巨型水电机组的运行效率与稳定性，降低设备故障与维护成本，增强发电效能，为解决水电机组运行中的关键难题提供了创新路径，可有效推动电力行业的智能化转型，显著提高电厂设备的运行效率、安全性和可靠性。
未来，我们将持续钻研数字化、智能化技术及应用，以更多易用、好用的产品及服务解决行业关键难题，为能源可持续发展与水电行业的智能升级提供强有力的技术支撑。
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