2024年11月29日 10:40:59 未知
随着人工智能技术的不断发展,大模型逐渐成为主流趋势。大模型具有更强的表达能力和泛化能力,能够在各种任务中取得更好的性能。然而,大模型也带来了诸多挑战,如训练成本高昂、资源消耗巨大以及模型可解释性差等问题。为了应对这些挑战,研究者们正在探索更加高效的训练算法和模型压缩技术,以降低大模型的复杂度和资源需求。同时,也在加强模型的可解释性和鲁棒性,以确保大模型在实际应用中的可靠性和安全性。
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